Бұл курста біз Python тілін толығырақ үйренеміз. Сондай-ақ, арқылы өтіңіз Практикалық тәжірибеге арналған Python бағдарламалары.
Бұл курстан өтпес бұрын Python негіздері.
тақырып | санат |
---|---|
Класс, нысан және мүшелер | |
Деректерді жасыру және нысанды басып шығару | |
Мұрагерлік, объектінің мысалдары, субкласс және супер | |
Python тіліндегі полиморфизм | |
Питондағы класс және статикалық айнымалы | |
Питондағы класс әдісі және статикалық әдіс | |
Сынып мүшелерін ауыстыру | |
Python тіліндегі конструкторлар | |
Python тіліндегі деструкторлар | |
Бірінші класты функция | |
Метакласстармен метабағдарламалау | |
Класс және дана төлсипаты | |
шағылу | |
Қоқыстарды жинау | |
Ерекше жағдайларды өңдеу | |
Пайдаланушы анықтайтын Ерекше жағдай | |
Кірістірілген ерекшелік | |
тазалау әрекеті | |
Nzec қатесі | |
көріңіз және Python-дан басқа | |
Есепшілер | |
OrderedDict | |
Әдепкі | |
ChainMap | |
NamedTuple | |
DeQue | |
Үйінді | |
Collections.UserDict | |
Collections.UserList | |
Collections.UserString | |
Джанго оқулығы | |
Джанго негіздері | |
Джанго кіріспе және орнату | |
Джанго пішіндері | |
Джангодағы көріністер | |
Джанго модельдері | |
Джанго үлгілері | |
Django көмегімен ToDo веб қолданбасы | |
Django News қолданбасы | |
Django көмегімен ауа райы қолданбасы | |
Пандалар оқулығы | |
Pandas DataFrame | |
Pandas DataFrame жасау | |
Pandas DataFrame ішіндегі жолдар мен бағандармен жұмыс істеу | |
Pandas көмегімен деректерді индекстеу және таңдау | |
Пандалардағы логикалық индекстеу | |
Pandas DataFrame ішіндегі түрлендіру функциялары | |
Pandas DataFrame ішіндегі жолдар мен бағандарды қайталау | |
Пандаларда жетіспейтін деректермен жұмыс | |
Пандалар сериясы | |
Pandas көмегімен деректерді талдау | |
pandas.read_csv() арқылы csv оқыңыз | |
Машина жасау | |
Сызықтық регрессия | |
Логистикалық регрессияны түсіну | |
K кластерлеуді білдіреді | |
Python | Кераларды қолдану арқылы кескінді классификациялау | |
қарапайым машиналық оқыту моделін құру | |
Python | Movie Recommender жүйесін енгізу | |
ML | Сызықтық регрессиямен Boston Housing Kaggle Challenge | |
Scikit-learn көмегімен ісік жасушаларының жіктелуі | |
Машиналық оқыту үлгісін сақтау | |
mnist деректер жинағында конволюционды нейрондық желіні қолдану | |
Python | Мейрамхана шолуларының NLP талдауы | |
Scikit-те үлгі құруды үйрену | |
Жасанды нейрондық желіні оқыту процесін енгізу | |
Python тіліндегі жалғыз нейрондық нейрондық желі | |
Python | Функция масштабын қалай және қайда қолдануға болады? | |
PyTorch жүйесінде логистикалық регрессия арқылы қолмен жазылған сандарды анықтау | |
Tkinter оқулығы | |
Киви оқулығы | |
Python графикалық интерфейсі – tkinter | |
Tkinter көмегімен қарапайым GUI калькуляторы | |
Tkinter көмегімен қарапайым тіркеу формасы | |
Python көмегімен секундомер жасаңыз | |
PyQt көмегімен GUI қолданбаларын жобалау | |
Python тілінде Tkinter көмегімен түрлі-түсті ойын | |
Tkinter көмегімен блокнот жасаңыз | |
Tkinter көмегімен хабарламаны кодтау-декодтау | |
Tkinter көмегімен нақты уақыттағы валюта конвертері | |
Модульдермен таныстыру | |
ОЖ модулі | |
Күнтізбе модулі | |
Python Urllib модулі | |
pprint | |
Тимит функциясы | |
Импорт модулі | |
MongoDB және Python | |
Python көмегімен SQL | |
Python көмегімен SQLite | |
Python көмегімен дерекқор кестесіне айнымалы мәндерді енгізу | |
Python тіліндегі MYSQLdb қосылымы | |
PostgreSQL-де деректер қорын басқару | |
Python тіліндегі Oracle деректер базасына қосылу | |
Python тіліндегі Google бұлттық дерекқор қосылымы | |
Python тіліндегі SAP HANA дерекқор қосылымы | |
Python тіліндегі AWS деректер базасына қосылу | |
Python тіліндегі Azure дерекқор қосылымы |