Neste curso, aprenderemos Python com mais detalhes. Além disso, passe pelo Programas Python para hands-on.
Antes deste curso passar Noções básicas de Python.
Tema | Categoria |
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Classe, objeto e membros | |
Ocultação de dados e impressão de objetos | |
Herança, exemplos de objeto, issubclass e super | |
Polimorfismo em Python | |
Classe e variável estática em python | |
Método de classe e método estático em python | |
Alterando os membros da classe | |
Construtores em Python | |
Destruidores em Python | |
função de primeira classe | |
Metaprogramação com metaclasses | |
Atributo de classe e instância | |
Reflexão | |
Coleta de lixo | |
Manipulação de exceção | |
Exceção definida pelo usuário | |
Exceção integrada | |
ação de limpeza | |
erro Nzec | |
tente e exceto em Python | |
contadores | |
OrdenadoDict | |
Padrão | |
ChainMap | |
Tupla Nomeada | |
De Que | |
montão | |
Coleções.UserDict | |
Coleções.UserList | |
Coleções.UserString | |
Tutorial Django | |
Django Básico | |
Introdução e instalação do Django | |
Formulários Django | |
Visualizações no Django | |
Modelos Django | |
Modelos Django | |
Webapp ToDo usando Django | |
Aplicativo de notícias do Django | |
Aplicativo de previsão do tempo usando Django | |
Tutorial de pandas | |
Pandas DataFrameName | |
Criando um Pandas DataFrame | |
Lidando com linhas e colunas no Pandas DataFrame | |
Indexação e Seleção de Dados com Pandas | |
Indexação Booleana em Pandas | |
Funções de conversão em Pandas DataFrame | |
Iterando sobre linhas e colunas no Pandas DataFrame | |
Trabalhando com dados ausentes no Pandas | |
Série Pandas | |
Análise de dados usando Pandas | |
Leia csv usando pandas.read_csv() | |
Machine Learning | |
Regressão linear | |
Compreendendo a regressão logística | |
K significa Agrupamento | |
Python | Classificação de imagens usando keras | |
criando um modelo simples de aprendizado de máquina | |
Python | Implementação do Sistema de Recomendação de Filmes | |
ML | Boston Housing Kaggle Challenge com regressão linear | |
Classificação de células cancerígenas usando Scikit-learn | |
Salvando um modelo de aprendizado de máquina | |
Aplicando a Rede Neural Convolucional no conjunto de dados mnist | |
Python | Análise PNL de avaliações de restaurantes | |
Construção de modelos de aprendizado no Scikit-learn | |
Implementando o processo de treinamento da Rede Neural Artificial | |
Uma rede neural de um único neurônio em Python | |
Python | Como e onde aplicar o Feature Scaling? | |
Identificando dígitos manuscritos usando regressão logística no PyTorch | |
Tutorial do Tkinter | |
Kivy tutorial | |
GUI Python – tkinter | |
Calculadora GUI simples usando Tkinter | |
Formulário de registro simples usando Tkinter | |
Crie um cronômetro usando python | |
Projetando aplicativos GUI usando PyQt | |
Jogo de cores usando Tkinter em Python | |
Faça bloco de notas usando Tkinter | |
Mensagem Codificar-Decodificar usando Tkinter | |
Conversor de moeda em tempo real usando Tkinter | |
Introdução de Módulos | |
módulo do sistema operacional | |
módulo de calendário | |
Módulo Urllib do Python | |
impressão | |
função Timit | |
Módulo de importação | |
MongoDB e Python | |
SQL usando Python | |
SQLite usando Python | |
Inserindo variáveis na tabela do banco de dados usando Python | |
Conexão MYSQLdb em Python | |
Gerenciamento de banco de dados em PostgreSQL | |
Conexão de banco de dados Oracle em Python | |
Conexão de banco de dados do Google Cloud em Python | |
Conexão de banco de dados SAP HANA em Python | |
Conexão de banco de dados da AWS em Python | |
Conexão de banco de dados do Azure em Python |